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機械学習に拘らずあらゆる可能性を提案できる、日進月歩で進化するAIをキャッチアップできる方を募集しています。 HOME > AIエンジニア > ＡＩエンジニア 【業務内容】 クライアントの要件をヒヤリング 技術面・ビジネス面の両方からの課題理解および議論 データの前処理および解析 モデルの構築および評価レポーティング 【必須スキル】 深層学習などAIモデルの実装経験 機械学習および統計学の基礎知識 最新の論文を理解し解説できる読解力 理工学分野のバックグラウンド Pythonを用いた実務経験 （2年以上） Gitを用いた開発経験 【歓迎スキル】 画像認識、分類、異常検知などの領域におけるAI開発経験 時系列データを用いた予測・検知に関するAI開発経験 大規模言語モデル（LLM）や画像生成モデルなど、生成AIに関する知識および実装経験 論文などを参考したモデルの実装経験 ビジネスレベルの英語力 Python以外のプログラミング言語によるソフトウエア開発の業務経験 OpenCVまたはPillowを用いた画像処理の知識 AWSやAzureなどのクラウドコンピューティングサービスの使用経験 産業界のノウハウや業務の従事経験 【求める人物像】 日進月歩で進化するAIをキャッチアップできる方 機械学習に拘らずあらゆる可能性を提案できる方 製造業の現場や仕組みに興味を持てる方 社内外で活発に議論できるコミュニケーション力のある方 応募する

曖昧なアイデアを基に具体的なアクションを行える方、リーダーシップもメンバーシップも同等に大切だと考え、AIに対して関心があり、他のメンバーとの技術交流が好きな方を募集しています。 HOME > シニアソフトウェアエンジニア > シニアソフトウェアエンジニア シニアソフトウェアエンジニア 【業務内容】 フルスタックAIシステム開発 (推論アプリ、疑似データ作成アプリ、データ集計・可視化アプリ、API、GUIなど) 顧客の既存システムへのAIソリューションの統合 【必須スキル】 Pythonアプリケーションやライブラリの開発経験 バージョン管理システムの使用経験 (GITなど) マルチスレッドマルチプロセスの知識 サーバーやネットワーク通信の知識 英語：B1レベルかそれ以上の会話や読み書き (外国籍エンジニアとの意思疎通のため) 【歓迎スキル】※一つ以上該当すれば可 GUIアプリケーションの開発経験 CIのメンテナンス経験 機械学習関連のPythonライブラリの実用的な経験 Pandas, Numpy, Scipy, OpenCV, Torch .NETアプリケーションやライブラリの実装経験 ソフトウェアテストの経験 (テスト実装、テスト設計など) ウェブアプリやモバイル機器での実装経験 応募する

クロスコンパスのビジョンである「AI Closer to You」。個人レベルに至るまで、すべての人をサポートし、利益をもたらすことができるソリューションを設計し提供することを意味しています。 目視検査の自動化(外観検査)をはじめ、お客様の課題に合わせた開発を得意としています。 製造業・職人技術、日本のモノづくりを最先端のAI(人工知能)技術でサポート 株式会社クロスコンパスは、2015年に設立し、ディープラーニング、機械学習、人工知能における最先端技術を開発しており、人工知能技術の開発会社として、製造業にいち早く産業界への応用を手掛けてきました。主に、産業用ロボット、ゲーム、医療、ヘルスケア、およびマーケティング等のグローバル企業に最先端ソリューションを提供しています。最先端テクノロジーが人の社会に利益をもたらすべく、安全・品質・生産性の向上に貢献しています。 鈴木 克信 代表取締役 半導体・電子デバイス業界にて研究・開発・製造の経験を積む。ルネサスエレクトロニクスで、日本で初めてAIを工場のエッジデバイスに導入した経験を持つ。株式会社クロスコンパスの最高経営責任者として、人類に貢献する最先端研究とAIの社会実装技術の架け橋となる同社の戦略を担当しています。 アントワーヌ・バスクアリ博士 取締役 認知神経科学の博士であり、工学と自動制御科学の専門家であるアントワーヌは、発達・産業ロボット工学、製造業、食品産業、金融、心理物理学、脳イメージングにおけるディープラーニングの開発で20年にわたる経験を持っています。現在は研究・技術アドバイザーとして、クロスコンパスの技術革新の研究開発をリードしています。 オラフ・ヴィトコスキー博士 取締役 / 最高研究責任者 クロスラボ研究所 所長 主な研究分野は、機械学習アルゴリズム、創発コミュニケーション、多重知能、集団的問題解決メカニズム、創造的な機械設計、意識経験の数学的構造など、複数の画期的な分野に及びます。2023年度より、これらの研究分野における高度な学際的な学問と教育及び、ポジティブな社会と産業への影響を管理・促進する国際人工生命学会の会長に選出されています。また、2021年にはALIFE JAPANを共同設立しています。 オラフは、将来的に生物学的な認知と人工的な認知を融合させた新しいAIの時代が来ることを想定していると言います。彼の夢は、AIが機能を超えて社会に貢献できる環境を創ることです。 池上 高志 博士 研究アドバイザー 東京大学大学院教授 岡 瑞起 博士 研究アドバイザー 筑波大学准教授、人工生命研究会主査 代表挨拶 半導体業界における大規模集積回路の開発と製造に携わってきた長年の経験の中で、デジタルトランスフォーメーションが今後直面し解決しなければならない課題について理解を深めてきました。 そのような背景があり、大容量高速通信ネットワークで繋がった複数のデバイス間を大量なデジタルデータが流れるIoTシステムでは、価値あるデータをビッグデータとしてエッジデバイスにおいて分析し、制御するために人工知能（AI）による最新のイノベーションのサポートが必要と考えています。 わたしたちは、様々な産業に価値を創造するデジタル技術を提供します。最先端のAI技術から製造業やロボット産業向けのデジタルソリューション設計までを提供し、工場現場の技術者やエンジニアを支援して仕事の価値を高めることで、人口減少による労働力不足という社会問題の解決に貢献したいと思います。 それこそが、クロスコンパスのビジョンである「AI Closer to You」であり、私たちが、個人レベルに至るまで、すべての人をサポートし、利益をもたらすことができるソリューションを設計し提供することを意味します。 これが、私たちが開発するすべてのテクノロジー、サービス、製品、そしてクライアントへの約束にアプローチする方法です。そのためには、堅牢なエコシステムが必要で、私たちは研究者、イノベーションベンダー、ソリューションプロバイダーと私たちのテクノロジーを融合し、お客様のニーズに適用して参ります。 会社概要 会社名 株式会社クロスコンパス 設立 2015年4月10日 代表取締役 鈴木 克信 事業内容 人工知能技術の研究開発及びソフトウェアライセンスの提供 所在地 東京本社 〒104-0045 東京都中央区築地2-7-3 CAMEL TSUKIJI II 3F 03-6380-9729 地図を見る 京都オフィス / クロスラボ 〒604-8206 京都府京都市中京区町頭町112 菊三ビル 3F 地図を見る 従業員数 33名(2024年4月現在) お問合せはこちら Since April 10, 2015 わたしたちの歩み 2022 ＡＩトレーサビリティ・サービス開始 パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社と共同開発した、半導体などを搭載した基板製造における仕入れから納品までの追跡を可能にする技術。 2021 MANUFACIA 2.2バージョンリリース 生成したAIモデルの評価指標を強化し、モデル結果のレポート機能を実装する等の 改善を加えた 2020 MANUFACIA 2.1バージョンリリース 画像解析の性能を大幅にアップした新バージョン 2019 MANUFACIAリリース AI開発技術・ノウハウを結集させAI生成ツール「MANUFACIA」（マニュファシア）を自社開発 2015 クロスコンパス 設立 人工知能技術の開発会社として、製造業にいち早く産業界への応用を手掛ける 2023 METI/経済産業省 2023年版ものづくり白書に掲載 「ものづくり企業のデジタル活用ソリューションを提供する企業」としてクロスコンパスの医療機器メーカーへの導入事例が紹介されました。

Information夏期休業のお知らせ < Informationへ 夏期休業のお知らせ 平素は格別のご高配を賜り、厚くお礼申しあげます。 誠に勝手ながら、以下の期間を弊社夏期休業期間とさせていただきます。 恐れ入りますが何卒ご理解頂きますよう、お願い申しあげます。 ■夏期休業期間■ 2025年8月9日（土）～ 2025年8月18日（月） ※期間中にいただいたお問い合わせは、8月19日(火)以降に順次対応させていただきます。 返答までに少しお時間をいただく場合がございますことを、予めご了承下さい。 期間中、お客様には何かとご迷惑をおかけし恐縮ではございますが、何卒ご理解、ご承諾を賜りますようお願い申しあげます。 < Informationへ お問合せはこちら

クロスコンパスでは、お客様から信頼いただける会社を目指すため、個人情報の取扱いに関する方針を定めています。 プライバシーポリシー 本ウェブサイトは、株式会社クロスコンパス（ 以下「当社」）の事業内容等を紹介するサイトです。 個人情報保護方針 当社は、以下のとおり個人情報保護方針を定め、個人情報保護の仕組みを構築し、全従業員に個人情報保護の重要性の認識と取組みを徹底させることにより、個人情報の保護を推進致します。 個人情報の管理 当社は、お客さまの個人情報を正確かつ最新の状態に保ち、個人情報への不正アクセス・紛失・破損・改ざん・漏洩などを防止するため、セキュリティシステムの維持・管理体制の整備・社員教育の徹底等の必要な措置を講じ、安全対策を実施し個人情報の厳重な管理を行ないます。 個人情報の利用目的 当社が取得する個人情報は、次の目的に利用いたします。 当社の取扱商品およびサービスに関するご案内・営業活動 当社の最新情報や各種セミナー、展示会のご連絡 調査等のアンケートの依頼 当社の事業活動に関わる情報のご提供 ウェブサイトやメールサービスのパーソナライズ 採用活動での使用 名刺の入力 お問い合わせへの対応 当社に依頼のあったクライアント企業様のダイレクトマーケティング、インターネットマーケティング及びこれに類するマーケティング活動支援 当社関係者と名刺交換をさせて頂いた方へのメールマガジン送付 個人情報の第三者への開示・提供の禁止 当社は、お客さまよりお預かりした個人情報を適切に管理し、次のいずれかに該当する場合を除き、個人情報を第三者に開示いたしません。 お客さまの同意がある場合 お客さまが希望されるサービスを行なうために当社が業務を委託する業者に対して開示する場合 法令に基づき開示することが必要である場合 個人情報の安全対策 当社は、個人情報の正確性及び安全性確保のために、セキュリティに万全の対策を講じています。 ご本人の照会 お客さまがご本人の個人情報の照会・修正・削除などをご希望される場合には、ご本人であることを確認の上、対応させていただきます。 法令、規範の遵守と見直し 当社は、保有する個人情報に関して適用される日本の法令、その他規範を遵守するとともに、本ポリシーの内容を適宜見直し、その改善に努めます。 2018年3月26日 ■ お問い合せ 当社の個人情報の取扱に関するお問い合せは下記までご連絡ください。 株式会社クロスコンパス 〒104-0045 東京都中央区築地2-7-3 CAMEL TSUKIJI Ⅱ 3F TEL : 03-6380-9729 お問合せはこちら

information年末年始休業のお知らせ < Informationへ 年末年始休業のお知らせ お取引先様各位 平素は格別のお引き立てを賜り厚く御礼申しあげます。　 当社では以下の期間を年末年始休業とさせていただきます。 ■休業期間 2024年12月30日（月）～2025年１月５日（日） 休業期間中のお問い合わせにつきましては、 2025年1月6日（月）以降に順次対応させていただきます。 休業期間中は何かとご迷惑をおかけすることと存じますが、 何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。 また、当社は年賀状による新年のご挨拶については、事務作業低減・環境保全への取り組みも踏まえ、控えさせていただいおります。 何卒、ご理解賜れますと幸いです。 < Informationへ お問合せはこちら

クロスコンパスにはOlaf Witkowski Ph.D.率いる自社研究所 クロスラボがあります。学術研究と産業応用の間のギャップを埋め、最新技術をもって新しい市場を活性化させ、産業プロセス、プラットフォーム、アプリケーション、製品の品質を向上させます。 知能科学から 革新的な テクノロジーへ 私たちはイノベーションを生み出す基礎研究を推進するために、研究所 クロスラボを設立しました。当研究所は、最新技術をもって新しい市場を活性化させ、活気と好奇心に満ちたクリエイティブな環境を創り出すことを目的としています。基礎研究と開発・コンサルティングをパイプラインで融合させることで、当研究所は、イノベーションを推進し、また開発期間を短縮できると考えています。 Olaf Witkowski Ph.D.が率いるクロスラボは、大学の研究室、最先端技術研究企業、また研究機関と技術的なコンサルティングやアプリケーション開発を繋ぐ、インテリジェンス・サイエンスハブとなっています。当研究所の活用によるコミュニティ・ネットワークにより、当研究所では学術研究と産業応用の間のギャップを埋めるべく活動しています。当研究所の研究者は、当社のエンジニアと協力して、産業プロセス、プラットフォーム、アプリケーション、製品の品質を向上させるための最先端技術を創造し、適応させていきます。 基礎研究 クロスラボは、自然界や人工環境において観測されるあらゆる知的プロセスの徹底的な数学的理解に向けた基礎研究を推進し、イノベーションを促進します。 知性の神経科学 脳がどのように情報を処理するかをより深く理解することで、神経科学の技術と情報の物理学を組み合わせ、人間の思考をその生物学から知能の基本的な数学的機能に変換することができます。 エージェンシー理論 深層学習から進んで、新しいAI・パラダイムを設計するには、学習そのものに対するより良い数学理論が必要です。我々は、エージェントにおける目標の出現を理解することから始め、最終的には、単位割り当て問題のためのグローバルなフレームワークを構築することを目指します。 集団的ＡＩ 真に計算を並列化し、互いに集団的に学習し、集団的な規模で働く新しいメカニズムを発明できるAIエージェントの社会をデザインすることを目指して活動しています。 インタラクティブな AI エクスペリエンスの構築 ケン・リーガン教授との「チェスの不正行為検出」 After Babel 主要なインテリジェンスを追求する 科学者たちのグローバルネットワーク。 私たちは、人類の知の最前線で基礎的な知能研究を追求する、多様で荒々しい学際的な科学者のグループです。 公式サイトへ

Informationゴールデンウィーク休業のお知らせ 　 < Informationへ ゴールデンウィーク休業のお知らせ 　 平素は格別のご高配を賜り、厚くお礼申しあげます。 誠に勝手ながら、以下の期間を弊社ゴールデンウィーク休業期間とさせていただきます。 恐れ入りますが何卒ご理解頂きますよう、お願い申しあげます。 ■ゴールデンウィーク休業期間■ 2024年4月27日（土）～ 2024年5月6日（月） ※期間中にいただいたお問い合わせは、5月7日(火)以降に順次対応させていただきます。 返答までに少しお時間をいただく場合がございますことを、予めご了承下さい。 期間中、お客様には何かとご迷惑をおかけし恐縮ではございますが、何卒ご理解、ご承諾を賜りますようお願い申しあげます。 < Informationへ お問合せはこちら

東京科学大学の宍戸教授、MANUFACIAで画期的成果 AIをもっと身近に　〜MANUFACIA-Vision活用事例〜 東京科学大学 宍戸 厚教授、ポリマーフィルムの疲労寿命予測の研究にMANUFACIA-Visionを活用 ポイント：AIによる目視検査の作業負担軽減、属人的ではない判断基準と指標、簡単に導入できる直感的な操作　現在、ディスプレイやセンサー、バッテリーといった電子デバイスを柔軟に曲げられるようにしようという取り組みが世界中で加速しています。こうした分野で先駆的な成果を発表し続けているのが、東京科学大学 総合研究院 化学生命科学研究所の宍戸 厚教授です。 　3月6日、宍戸教授が博士課程の岸本勇勝さんを伴って来社され、クロスコンパスの画像検査AI、”MANUFACIA-Vison”（マニュファシア・ビジョン）を利用した研究成果についてご説明いただきました。当社のAIを導入したことによって従来は検知できなかった現象を捉えることに成功したという画期的な成果について、クロスコンパス代表の鈴木克信をはじめとする当社スタッフが耳を傾けました。 　宍戸教授は「フレキシブルデバイスアプリケーションに適したポリマーフィルム基板を選択、または設計するには、ポリマーフィルムの曲げに対する疲労寿命の予測が重要」と強調。繰り返し湾曲に耐えられる高い耐久性を持つデバイスや材料の開発に向けた疲労寿命予測の研究において、当社の画像特化AI生成ツール「MANUFACIA-Vision」を導入して属人的ではない予測を行う意義を力説されました。岸本さんからは「研究では直感的な操作が可能な『MANUFACIA-Vision』の使いやすさに助けられた部分も大きかったですね。試行錯誤のストレスをあまり感じずに進められました」とコメントをいただきました。 　また、当社代表の鈴木は「現在のMANUFACIA-Visionは画像解析に特化していますが、異なる種類のデータと組み合わせたマルチモーダル化を実現し、学術界や産業界のより広範な解析ニーズにも対応できるようにしたいですね」と意気込みを述べました。お二人は今後の研究の方向性を模索するため、当社のAIエンジニアと約2時間にわたり活発な議論を実施しました。　 MANUFACIAによる外観検査事例集はこちら https://www.cross-compass.com/case Newsへ戻る

フィルム巻取ロールの外観検査へのMANUFACIA適用例 良品学習AIにより、巻取ロール表面に生じたシワを検出できる可能性が示唆されました。 今後、細かいシワや微細なキズ、異物などが含まれた巻取ロールの解析を実施できれば、より実際のニーズに近づけることができます。 また、巻取ロールに限らず、Roll to Rollプロセスにおける搬送ローラといった円筒状の物体の外観検査に同様の手法が使える可能性があります。 詳しくは、下記「フィルム巻取ロールの外観検査へのMANUFACIA適用」.PDFをご覧ください！ フィルム巻取ロールの外観検査へのMANUFACIA適用 .pdf ダウンロード：PDF • 705KB MANUFACIAによる外観検査事例集は こちら Newsへ戻る

Information年賀状取り止めのお知らせ 　 < Informationへ 年賀状取り止めのお知らせ 　 お取引先様各位 平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申しあげます。 弊社では、お客様および取引先企業様への年賀状によるご挨拶を控えさせていただいております。働き方改革に伴う在宅勤務による事務作業低減および環境保全への取り組みよるものでございます。誠に勝手ではございますが、ご理解を賜りますとともに、今後とも変わらぬご厚情を賜りますよう何卒宜しくお願い申しあげます。 < Informationへ お問合せはこちら

Information過去の記事の閲覧について 　 < Informationへ 過去の記事の閲覧について 　 ホームページのリニューアルにつき、過去の記事のまとめを下記よりご覧いただけます。 https://note.com/crosscompass/n/n5f3ad292d3b5 < Informationへ お問合せはこちら