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目視検査をAIで自動化した外観検査ソリューション
データセットの登録 ・ モデル設定 ・ 学習 ・ 実装まで
MANUFACIA-VisionのわかりやすいUIとデータの可視化機能により、データの品質管理を迅速かつ簡単に行うことができます。
STEP 1
プロジェクト作成
AIモデルを生成するプロジェクトを作ります。任意のプロジェクト名、任意のディレクトリを指定できます。
STEP 2
データセット登録
AIモデルの学習、検証、推論に使用するデータセットを、登録します。ディレクトリからのドラッグ&ドロップで登録できます。
STEP 3
モデル設定
AIのアルゴリズムと特徴抽出機能を選択します。また学習のオプション設定、データセットのラベル付けを行います。
STEP 4
学習
モデル設定にしたがって、AIモデルを学習します。学習が完了すると、モデルの性能のサマリがレポートされます。
STEP 5
レポート
学習済AIモデルの検証結果がレポートされます。しきい値の変更や、レポートのPDF出力ができます。
STEP 6
実装
生成したAIをモデルを分析し、最適なモデルをサンプルコードなどをもとに、生産ラインに実装します。
操作イメージ
MANUFACIA-Vision 操作イメージ
従来の外観検査では、多くの良品をNG判定してしまう過検知の壁に突き当たる課題がありました。
クロスコンパスのAI外観検査ソリューションは、この改善をサポートし、人手と時間を要する煩雑な再検査品の目視確認作業の軽減を可能にします。
同時に、熟練の検査員のカン・コツをデジタル技術で継承することも実現します。
段階的なAI技術導入とコスト削減の達成まで、お客様と共に現場の課題解決に取り組みます。
導入までのプロセス
技術検証
可能性評価
詳細評価
1週間
1ヶ月
検査課題の解消におけるAIの有効性を確認
AI活用による効果を検証し、導入・活用案をご提案
システム導入・開発
AI 実行ソフト
開発
AI 生成ツール
システム導入
1〜3カ月
1ヶ月〜
データ連携からAI判定、結果表示・保存まで、お客様の運用に合わせた使いやすいカスタムソフトウェアを開発
AI生成ツールと生産現場システムの連携環境を構築
運用
本稼働
長期的な
運用・技術支援
1〜3カ月
継続的サポート
AIモデルの継続的な改善・更新と技術サポートを提供
システムのアップデートを含めた長期安定稼働を支援
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