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外観検査・異常検知ならクロスコンパスのMANUFACIA(マニュファシア)にお任せください。厳しい評価を繰り返し、対象製品を AI が判定・可視化 。その結果を現場の目で確認し、これまでの品質基準を満たしながら 大幅に検査効率を向上させることが可能です。 生産ラインの デジタルトランスフォーメーションを推進 ＡＩは 自ら作る 時代へ 生産現場でAIを作る エッジ実装・運用も簡単！ 製造業の課題を解決するAI生成ツール 工場の最適化 MANUFACIAの異常検知・予知保全機能により、コストを管理し、生産インフラを最適化します。 事前検証 AI生成サービス データをお預かりしてから約1週間でMANUFACIAを使用してAIを生成し、結果をレポートします。 導入検討の場としてぜひご活用ください。 お問合せはこちら 簡単操作 予め訓練されたAIモデルを独自データで６ステップでカスタマイズ。 操作イメージ エッジデバイスへの 実装 産業用PCやIoTゲートウェイなどの組み込み機器に素早く展開。 マニュアルを見る 高い信頼性 事前に学習されたテンプレートが最高の品質基準を保証します。 学習・検証・分析・実装まで MANUFACIAのわかりやすいUIとデータの可視化機能により、データの品質管理を迅速かつ簡単に行うことができます。 STEP１ タスクの選択 異常検出、二値分類、マルチラベル分類などのAIタスクから、教師あり・教師なしの学習設定で選択してください。 STEP 2 トレーニングデータのロード AIモデルの学習と訓練されたモデルのテストのために、画像データ、時系列、振動データを自動的に分割します。 STEP 3 自働的に前処理 AIモデルのトレーニング時に自動的に適用されるデータセットの前処理を設定します。 STEP 4 AIを訓練する お客様のデータセットに適応したAIモデルは、実績のあるネットワーク・アーキテクチャを使用して自動的に生成されます。生成されたモデルは、お客様のデータセットで指定されたトレーニングデータ上で訓練されます。 STEP 5 モデルの可視化と選択 精度とサイズに基づいて最適なAIモデルを可視化して選択します。AIモデルの性能を評価するために、テスト画像にピクセル単位の異常を表示します。 STEP 6 AIを実装する 作成したAIモデルの中で一番良いものを、生産ラインで推論に使うためにデプロイします。 操作イメージ MANUFACIAの操作イメージをご覧いただけます。 お問合せはこちら

導入をご検討の方、技術のご相談(外見検査以外でも)、プレス・メディア、採用についてなど、クロスコンパスへのお問い合わせはこちらからお待ちしております。 Contact この度は、お問い合わせをいただきましてありがとうございます。 出来るだけ早く担当者から折り返しご連絡させていただきます。 営業または勧誘のご連絡にはお応えいたしかねますことをご了承ください。 お名前 フリガナ 会社名 メールアドレス 電話番号 お問合せ内容 お問合せ内容をお選びください。 メッセージ 送信 送信ありがとうございました。担当者より折り返しご連絡させていただきます。

HOME > > ソリューション > サンプル集 > 外観検査 外観検査事例集 画像解析AIソフト「MAUFACIA-ADT」では、NGの可能性が高い部分ほど濃い赤色に近づいていく“ヒートマップ”で判定結果を分かりやすく表示 注：以下に示すAI検知例はクロスコンパスにて欠陥を意図的に作成したものであり、実際の製品とは関係ありません サンプル集 小石中の異物検知 容器の底部や照明反射には反応せず、異物（プラスチック材）にのみ反応。石と似た白い異物も検知できている 生地検反 汚れ・糸ほつれ・糸くず等を検知 電子基板検査 丸で囲んだ部分の部品実装誤りおよび部品欠陥をキャッチ 凹凸壁面の欠陥検知 ランダムな形状に埋もれた黄色のシミを検知 ノズルの異物検知 ノズル先端（拡大写真）の異物付着を検知 食肉の異物検査 むね肉の中の異物を検知 枝豆の異物検知 虫食い箇所を検知 曖昧さ・柔軟性といった人間的感覚による判断を自動化することが可能に お問合せはこちら

外観検査だけでなく、クロスコンパスの技術導入ストーリーやメディア関連、取り上げていただいた技術やお知らせを発信しています。 News お知らせ 2024年6月11日 早稲田大学と共同研究の論文が「ACM CHI 2024」で特別賞を受賞 ワークショップ 2024年4月30日 AFTER BABEL DAY 5 多様な知性の哲学と倫理観と5日間のフィードバック ワークショップ 2024年4月26日 AFTER BABEL DAY 4 エージェントと目標指向性の検出 ワークショップ 2024年4月25日 AFTER BABEL DAY 3 私的言語、意識、知覚、そして感覚の拡張 ワークショップ 2024年4月24日 AFTER BABEL DAY 2 動物、細胞、そして人間以外のコミュニケーション ワークショップ 2024年4月23日 AFTER BABEL DAY 1 普遍的コミュニケーションの探求 ワークショップ 2024年4月22日 京都オフィスにある自社研究機関”クロスラボ”でワークショップを開催。 お知らせ 2024年4月10日 クロスコンパスは本日から10年目に突入します！ 代表 鈴木の意気込みを、是非ご覧ください！ 展示会 2024年2月6日 「Meet New Solution in OTA 2024」にて外観検査ソリューションを展示 もっとみる

クロスコンパスでは、お客様から信頼いただける会社を目指すため、個人情報の取扱いに関する方針を定めています。 プライバシーポリシー 本ウェブサイトは、株式会社クロスコンパス（ 以下「当社」）の事業内容等を紹介するサイトです。 個人情報保護方針 当社は、以下のとおり個人情報保護方針を定め、個人情報保護の仕組みを構築し、全従業員に個人情報保護の重要性の認識と取組みを徹底させることにより、個人情報の保護を推進致します。 個人情報の管理 当社は、お客さまの個人情報を正確かつ最新の状態に保ち、個人情報への不正アクセス・紛失・破損・改ざん・漏洩などを防止するため、セキュリティシステムの維持・管理体制の整備・社員教育の徹底等の必要な措置を講じ、安全対策を実施し個人情報の厳重な管理を行ないます。 個人情報の利用目的 当社が取得する個人情報は、次の目的に利用いたします。 当社の取扱商品およびサービスに関するご案内・営業活動 当社の最新情報や各種セミナー、展示会のご連絡 調査等のアンケートの依頼 当社の事業活動に関わる情報のご提供 ウェブサイトやメールサービスのパーソナライズ 採用活動での使用 名刺の入力 お問い合わせへの対応 当社に依頼のあったクライアント企業様のダイレクトマーケティング、インターネットマーケティング及びこれに類するマーケティング活動支援 当社関係者と名刺交換をさせて頂いた方へのメールマガジン送付 個人情報の第三者への開示・提供の禁止 当社は、お客さまよりお預かりした個人情報を適切に管理し、次のいずれかに該当する場合を除き、個人情報を第三者に開示いたしません。 お客さまの同意がある場合 お客さまが希望されるサービスを行なうために当社が業務を委託する業者に対して開示する場合 法令に基づき開示することが必要である場合 個人情報の安全対策 当社は、個人情報の正確性及び安全性確保のために、セキュリティに万全の対策を講じています。 ご本人の照会 お客さまがご本人の個人情報の照会・修正・削除などをご希望される場合には、ご本人であることを確認の上、対応させていただきます。 法令、規範の遵守と見直し 当社は、保有する個人情報に関して適用される日本の法令、その他規範を遵守するとともに、本ポリシーの内容を適宜見直し、その改善に努めます。 2018年3月26日 ■ お問い合せ 当社の個人情報の取扱に関するお問い合せは下記までご連絡ください。 株式会社クロスコンパス 〒104-0045 東京都中央区築地2-7-3 CAMEL TSUKIJI Ⅱ 3F TEL : 03-6380-9729 お問合せはこちら

現場で培った技能・「経験」と「ノウハウ（勘とコツ）」を、現場の方が「人の技術をAIに継承する」ことで工場現場の技術者やオペレータをAI(人工知能)で支援し仕事の価値を高め、効率を向上させることをお約束します。 HOME > ソリューション > 導入事例 > 導入事例 製造業での現場経験と事例から カスタムＡＩで課題解決 "異常検知" や "外観検査" の 「経験」と「ノウハウ（勘とコツ）」を 現場の方が「人の技術をＡＩに継承する」 現場で育てるＡＩ "MANUFACIA (マニュファシア)" はこちら 詳しく見る プロセス最適化 多数のパラメータから最適な設定値を算出することによって、生産性・品質向上に貢献 外観検査 曖昧さ・柔軟性といった人間的感覚による判断を自動化することが可能に 異常検知 異常の発生をリアルタイムで検知し、人の目によるチェック作業が自動化されるので効率化が可能に 予知保全 工場設備を安定稼働させるため、部品・消耗品の摩擦や故障を予知 ロボティクス 外乱光の影響を受けずワークを認識しピッキング 製造現場への AIソリューション導入事例 株式会社 安川電機 様 株式会社 エイアイキューブ 様 ２Ｄカメラ画像をもとにAIが対象物の把持位置を計算し、単一ハンドで高精度ピッキングを実現。さらに、現場のリアルなデータを活用し、さまざまな分野でのAIアプリケーションを開発を協業。 株式会社 巴工業株式会社 様 「自動運転システムの開発」を実現！各種センサーの数値を基にAIが自律的に遠心分離機の運転を制御。熟練のオペレータが24時間機側で作業するかの如く運転パラメータを最適化し、人手不足、技術継承、省エネといった課題の解消が期待されます。 お問合せはこちら

クロスコンパスのビジョンである「AI Closer to You」。個人レベルに至るまで、すべての人をサポートし、利益をもたらすことができるソリューションを設計し提供することを意味しています。 目視検査の自動化(外観検査)をはじめ、お客様の課題に合わせた開発を得意としています。 製造業・職人技術、日本のモノづくりを最先端のAI(人工知能)技術でサポート 株式会社クロスコンパスは、2015年に設立し、ディープラーニング、機械学習、人工知能における最先端技術を開発しており、人工知能技術の開発会社として、製造業にいち早く産業界への応用を手掛けてきました。主に、産業用ロボット、ゲーム、医療、ヘルスケア、およびマーケティング等のグローバル企業に最先端ソリューションを提供しています。最先端テクノロジーが人の社会に利益をもたらすべく、安全・品質・生産性の向上に貢献しています。 鈴木 克信 代表取締役 半導体・電子デバイス業界にて研究・開発・製造の経験を積む。ルネサスエレクトロニクスで、日本で初めてAIを工場のエッジデバイスに導入した経験を持つ。株式会社クロスコンパスの最高経営責任者として、人類に貢献する最先端研究とAIの社会実装技術の架け橋となる同社の戦略を担当しています。 アントワーヌ・バスクアリ博士 取締役 認知神経科学の博士であり、工学と自動制御科学の専門家であるアントワーヌは、発達・産業ロボット工学、製造業、食品産業、金融、心理物理学、脳イメージングにおけるディープラーニングの開発で20年にわたる経験を持っています。現在は研究・技術アドバイザーとして、クロスコンパスの技術革新の研究開発をリードしています。 オラフ・ヴィトコスキー博士 取締役 / 最高研究責任者 クロスラボ研究所 所長 主な研究分野は、機械学習アルゴリズム、創発コミュニケーション、多重知能、集団的問題解決メカニズム、創造的な機械設計、意識経験の数学的構造など、複数の画期的な分野に及びます。2023年度より、これらの研究分野における高度な学際的な学問と教育及び、ポジティブな社会と産業への影響を管理・促進する国際人工生命学会の会長に選出されています。また、2021年にはALIFE JAPANを共同設立しています。 オラフは、将来的に生物学的な認知と人工的な認知を融合させた新しいAIの時代が来ることを想定していると言います。彼の夢は、AIが機能を超えて社会に貢献できる環境を創ることです。 池上 高志 博士 研究アドバイザー 東京大学大学院教授 岡 瑞起 博士 研究アドバイザー 筑波大学准教授、人工生命研究会主査 代表挨拶 半導体業界における大規模集積回路の開発と製造に携わってきた長年の経験の中で、デジタルトランスフォーメーションが今後直面し解決しなければならない課題について理解を深めてきました。 そのような背景があり、大容量高速通信ネットワークで繋がった複数のデバイス間を大量なデジタルデータが流れるIoTシステムでは、価値あるデータをビッグデータとしてエッジデバイスにおいて分析し、制御するために人工知能（AI）による最新のイノベーションのサポートが必要と考えています。 わたしたちは、様々な産業に価値を創造するデジタル技術を提供します。最先端のAI技術から製造業やロボット産業向けのデジタルソリューション設計までを提供し、工場現場の技術者やエンジニアを支援して仕事の価値を高めることで、人口減少による労働力不足という社会問題の解決に貢献したいと思います。 それこそが、クロスコンパスのビジョンである「AI Closer to You」であり、私たちが、個人レベルに至るまで、すべての人をサポートし、利益をもたらすことができるソリューションを設計し提供することを意味します。 これが、私たちが開発するすべてのテクノロジー、サービス、製品、そしてクライアントへの約束にアプローチする方法です。そのためには、堅牢なエコシステムが必要で、私たちは研究者、イノベーションベンダー、ソリューションプロバイダーと私たちのテクノロジーを融合し、お客様のニーズに適用して参ります。 会社概要 会社名 株式会社クロスコンパス 設立 2015年4月10日 代表取締役 鈴木 克信 事業内容 人工知能技術の研究開発及びソフトウェアライセンスの提供 所在地 東京本社 〒104-0045 東京都中央区築地2-7-3 CAMEL TSUKIJI II 3F 03-6380-9729 地図を見る 京都オフィス / クロスラボ 〒604-8206 京都府京都市中京区町頭町112 菊三ビル 3F 地図を見る 従業員数 33名(2024年4月現在) お問合せはこちら Since April 10, 2015 わたしたちの歩み 2022 ＡＩトレーサビリティ・サービス開始 パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社と共同開発した、半導体などを搭載した基板製造における仕入れから納品までの追跡を可能にする技術。 2021 MANUFACIA 2.2バージョンリリース 生成したAIモデルの評価指標を強化し、モデル結果のレポート機能を実装する等の 改善を加えた 2020 MANUFACIA 2.1バージョンリリース 画像解析の性能を大幅にアップした新バージョン 2019 MANUFACIAリリース AI開発技術・ノウハウを結集させAI生成ツール「MANUFACIA」（マニュファシア）を自社開発 2015 クロスコンパス 設立 人工知能技術の開発会社として、製造業にいち早く産業界への応用を手掛ける 2023 METI/経済産業省 2023年版ものづくり白書に掲載 「ものづくり企業のデジタル活用ソリューションを提供する企業」としてクロスコンパスの医療機器メーカーへの導入事例が紹介されました。

Information 2025年3月31日 Information 東京科学大学の宍戸教授、MANUFACIAで画期的成果 2024年12月16日 information 年末年始休業のお知らせ 2024年4月18日 Information ゴールデンウィーク休業のお知らせ 　 2024年2月14日 Information 電子基板の外観検査の動画を掲載しました 　 2023年12月14日 Information 年末年始休業および年賀状取り止めのお知らせ 　 2023年11月29日 Information シニアコンサルタントの高倉 オンラインセミナー登壇 1205.2024 もっとみる

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