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統合AI開発環境「M-IX」​​​​​​

製造業や​​​​​​生産ラインに​​​​​​特化した​​​​​​AI生成​​​​​​プラットフォーム​​​​​​です。
AI開発の​​​​​​専門知識を​​​​​​必要と​​​​​​せず、​​​​​​わずか​​​​​​数ステップで​​​​​​AI生成が​​​​​​可能。
AI生成​​​​​​から​​​​​​生産ラインの​​​​​​デバイス​​​​​​運用まで、​​​​​​「M-IX」​​​​​​一つで​​​​​​支援​​​​​​します。

M-IXで​​​​​​出来ること

異常検知  

生産過程で​​​​​​生じる​​​​​​異常品を​​​​​​データから​​​​​​検知​​​​​​します。
►大量の​​​​​​良品​​​​​​データ​​​​​​から​​​​​​良品​​​​​​加工の​​​​​​特徴量を​​​​​​検出。
特徴量と​​​​​​​​​​​​マッチ​​​​​​しない​​​​​​異常品を​​​​​​検知​​​​​​します。
►「正常」​​​​​​「異常」と​​​​​​ラベル付け​​​​​​された​​​​​​データ​​​​​​から​​​​​​分類​​​​​​モデルを​​​​​​生成。​​​​​​対象物を​​​​​​分類​​​​​​します。

予知保全 

日々の​​​​​​設備状態​​​​​​から​​​​​​故障や​​​​​​不具合の​​​​​​予兆を​​​​​​見出します。 
►通常​​​​​​稼働​​​​​​状態の​​​​​​正常​​​​​​データの​​​​​​特徴量を​​​​​​検出。
差異​​​​​​から​​​​​​異変の​​​​​​予兆を​​​​​​察知​​​​​​します。
►単一​​​​​​センサー​​​​​​だけ​​​​​​でなく、多種​​​​​​センサー​​​​​​情報の​​​​​​相関関係​​​​​​からも​​​​​​予兆が​​​​​​可能​​​​​​です。

運用イメージ

ユーザはM-IXにデータを入れるだけ。面倒な前処理や後処理はM-IXにお任せください。
学習済みの複数のAIからユーザが最適なモデルを選択でき、閾値の調整も可能です。

対応​​​​​​データ

画像​​​​​​データ

振動​​​​​​データ

時系列​​​​​​データ

M-IXが​​​​​​選ばれる​​​​​​理由

1

AIの​​​​​​専門​​​​​​知識​​​​​​不要

直観的​​​​​​操作で​​​​​​簡単に​​​​​​AI生成が​​​​​​可能。
データ​​​​​​サイエンティストも​​​​​​AIの​​​​​​専門知識も​​​​​​不要​​​​​​です。

幅広い​​​​​​データに​​​​​​対応

M-IXは​​​​​​時系列・​​​​​​振動・​​​​​​画像​​​​​​データに​​​​​​対応。教師なし​​​​​​学習​​​​​​にも​​​​​​対応​​​​​​でき、異常​​​​​​データが​​​​​​なくても​​​​​​AI生成が​​​​​​可能​​​​​​です。

3

データ​​​​​​​​​​​​開示​​​​​​​​​​​​不要

自社の​​​​​​大事な​​​​​​データを​​​​​​流出​​​​​​させない​​​​​​ために。​​​​​​M-IXは​​​​​​オンプレ​​​​​​運用​​​​​​なので​​​​​​第三者​​​​​​への​​​​​​データ​​​​​​提供が​​​​​​必要​​​​​​ありません。

4

デバイス​​​​​​実装が​​​​​​簡単

ボタン​​​​​​一つで​​​​​​産業​​​​​​PC等の​​​​​​エッジ​​​​​​デバイスに​​​​​​簡単​​​​​​ダウンロード。ミドルウェア​​​​​​提供で​​​​​​Windows / ​​​​​​Linux / ​​​​​​iTronの​​​​​​各OSに​​​​​​対応​​​​​​可能​​​​​​です。

5

現場で​​​​​​再学習が​​​​​​可能

プラットフォーム​​​​​​上で​​​​​​再学習が​​​​​​可能な​​​​​​M-IX​​​​​​なら、現場での​​​​​​AI調整や​​​​​​再学習​​​​​​による​​​​​​精度向上が​​​​​​可能​​​​​​です。

6

バージョン​​​​​​アップ

AI技術は​​​​​​日々​​​​​​目まぐるしく​​​​​​進化​​​​​​して​​​​​​います。​​​​​​M-IXは​​​​​​バージョン​​​​​​アップが​​​​​​出来る​​​​​​ので​​​​​​常に​​​​​​最新の​​​​​​アルゴリズムを​​​​​​適用​​​​​​可能です。​​​​​​

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